실전 사례와 결론

실제 업무 예시 — FATF 자금세탁방지 점검

• 역할: 컴플라이언스 담당자 — 수십 건의 원장 거래를 4가지 AML 규칙(R1~R4)에 대조하여 점검
• 결과를 국가별 위험 노출도로 집계하고, 규제기관용 PDF 보고서 + 엑셀 모니터링 워크북을 함께 산출
• 이 전 과정을 사람 개입 없이, 오직 참고 파일만으로 샌드박스(실제 시스템과 분리된 안전한 테스트 환경)에서 자율적으로 완료했습니다

실제 업무 예시 — 공장 에너지 절감 계획

• 역할: 자동차 부품 제조사의 에너지 관리 담당자 — 3개 공장, 라인별·시간대별 전력·LNG·증기 사용량 데이터를 종합
• 4개의 서로 다른 원본 데이터 파일(사용량, 생산량, 지역별 산업용 전기요금, 수요 예측)을 스스로 취합해 2시트짜리 엑셀 워크북을 산출: ① 현황 진단(단위소비량·가동률·피크부하 비중) ② 2026년 절감 계획(라인별 목표·투자 항목·회수 기간)
• 조건부 서식(회수기간 3년 이하=녹색, 5년 초과=빨강) 같은 세부 서식 요구사항까지 정확히 맞춰 작성했습니다

💡 공장 에너지 계획, 시민 재정 브리핑, 시의회 보고서까지 — Ko-GDPval의 170개 과제는 이런 식으로 업종별 진짜 서류 작업을 그대로 재현합니다.

그 외에도 다양한 산출물 유형

• 앞서 본 AML 컴플라이언스 보고서, 공장 에너지 절감 워크북 외에도 Ko-GDPval의 170개 과제는 다양한 실제 산출물 유형을 다룹니다
• 시민 대상 재정 브리핑 문서 — 여러 해에 걸친 국가 예산 데이터를 종합해 일반 시민도 이해할 수 있게 풀어 쓴 14~20페이지 워드 보고서로, 챕터마다 "한 문장 요약" 박스를 포함합니다
• 지자체 예산결산특별위원회 답변 발표자료 — 거시 재정 흐름과 지역 예산 집행을 연결하고, 위원들이 던질 만한 질문까지 예상해 준비한 10~13슬라이드짜리 발표자료로, 발표자 노트까지 완비되어 있습니다
• 정리하면 PDF 보고서, 엑셀 워크북, 워드 문서, 파워포인트 발표자료까지 — 업종과 대상 독자가 완전히 다른 산출물 전반을 아우릅니다

결론 — 무엇을 이뤘고, 무엇이 남았나

• ① 아키텍처 — 하이브리드 어텐션 + NoPE + 음의 고유값 확장 → 1M 토큰 컨텍스트를 all-softmax 설계 대비 약 1/4의 메모리·연산으로 달성
• ② 사전학습 — 선택적 가중치 전이(전체 파라미터의 약 2.3%) + 품질·희소성 기반 데이터 큐레이션(20T 풀 → 10T 혼합) + 단계별 커리큘럼 + 체크포인트 병합
• ③ 사후학습 — 목적에 맞게 설계된 에이전트 시나리오를 완전 비동기 RL에 투입 + MOPD로 12개 도메인 전문가를 하나의 모델로 통합

5강 & 전체 강의 마무리

• ✓1강 — Solar Open 2 소개: 250B-A15B 한국 주권 MoE LLM
• ✓2강 — 아키텍처: 하이브리드 어텐션 · NoPE · 음의 고유값으로 1M 토큰을 가볍게
• ✓3강 — 사전학습: 선택적 가중치 전이와 데이터 큐레이션으로 지식을 물려받고 확장
• ✓4강 — 사후학습: 시나리오 기반 에이전트 RL과 MOPD로 12개 전문가를 통합
• ✓5강 — 평가: 한국어 평균 1위(85.4), Ko-GDPval 86.8로 6배 큰 모델과 대등한 실력 입증